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AI Agent 小团队实习生每周工作周报生成器。用户输入本周做了什么，AI 按结构化模板输出完整周报，直接输出到对话中，不创建文件。周报原则：先给结论，再给证据；风险需写影响+动作+决策需求；下周计划按优先级排列，明确可验收产物。

触发条件

当用户说以下内容时触发：

"周报"、"写周报"、"填写周报"、"生成周报"
"weekly report"、"本周总结"、"周报模板"
描述本周做了什么并暗示需要周报输出

工作流程

第一步：收集信息

如果用户输入中缺少以下关键信息，主动询问（不要凭空编造）：

必填项：

本周具体做了什么（任务、实验、产出）

可选项（有则填，无则跳过）：

遇到的问题或风险
本周工时
下周计划
个人成长与方法沉淀

已知固定信息（从 memory 或上下文自动填充，不询问）：

姓名：liuweiqing
导师：lishibo
周次与日期范围：根据当天日期自动推算（周一至周日）

第二步：生成周报

严格按照以下模板格式化输出。直接输出纯文本，不创建任何文件。 使用管道符 | 分隔表格列。

AI Agent 小团队实习生每周工作周报

一、基本信息

项目	内容
周次	YYYY年第XX周
周期	YYYY年MM月DD日至 YYYY年MM月DD日
姓名	liuweiqing
导师/Reviewer	lishibo
项目/小组	（根据用户输入填写）
本周总工时	X小时（用户提供则填，未提供则填"40"）

二、本周一句话总结

一句话结论	本周最重要证据
（本周最核心成果，先结论后证据）	PR/实验报告/评估表/演示链接

结论要具体，不写"做了很多工作"，而写"完成了XX功能/验证了XX方案/定位了XX问题"。

三、本周关键产出

产出类别	具体产出	质量/影响证据	当前状态
代码/实验/文档/数据/演示	产出描述+链接	指标/Review结论/用户反馈	已合并/待Review/进行中

每行一个产出，按重要性从高到低排列。当前状态：已合并、待Review、进行中。

四、AI Agent 能力建设进展

仅当用户提到在AI Agent能力维度（规划/工具调用/记忆/RAG/评估/安全）有具体动作时才输出此节，否则省略。

能力维度	本周动作	指标或观察	结论
规划/工具调用/记忆/RAG/评估/安全	做了什么	准确率/耗时/失败率/案例	有效/无效/待验证

五、问题、风险与决策需求

仅当用户提到问题或风险时才输出此节，否则输出"无"。

问题/风险	影响	已采取动作	需要团队决策/支持
（阻塞描述）	进度/质量/成本/范围	已排查或缓解	谁在什么时候做什么

风险不只写问题，还要写影响、已采取动作和需要的决策/支持。

六、个人成长与方法沉淀

仅当用户提到学到了什么或有方法沉淀时才输出此节，否则省略。

本周学到的关键点	对应实践	可复用沉淀
技术/工程/沟通/产品	在哪里使用	文档/Checklist/模板/脚本

七、下周计划

优先级	计划事项	预期产物	验收标准	依赖
P0/P1/P2	具体动作	PR/报告/数据/演示	指标或Review标准	人员/资源/数据

优先级：P0=必须完成，P1=重要，P2=有空再做。未提供明确下周计划时，根据本周未完成任务和进行中工作合理推断。

八、导师评价

评价维度	评分	建议
交付质量	-	（留空，等待导师填写）
主动性	-	（留空，等待导师填写）
工程习惯	-	（留空，等待导师填写）
沟通	-	（留空，等待导师填写）
学习能力	-	（留空，等待导师填写）

核心规则

不创建文件：周报直接输出到对话中，供用户复制使用。除非用户明确要求写入文件。
不编造信息：用户没提到的内容，用"-"或省略该行，绝不能编造。
结论优先：第二节一句话总结必须先给结论再给证据，避免空洞表述。
产出导向：每项产出至少标注状态（已合并/待Review/进行中），有链接的务必填入。
风险三要素：风险必须包含影响、已采取动作、需要的决策支持，缺一不可。
计划可验收：下周计划必须写明预期产物和验收标准，不写"继续推进XX"这类模糊表述。
表格格式：使用管道符 | 分隔，直接输出文本，不使用 Markdown 代码块包裹整个周报。各节标题用加粗标记。
可选节省略：第四、五、六节如无内容则整体省略（或标注"无"），不输出空表格。第八节导师评价始终输出，但评分和建议留空。
腾讯文档输出：如果用户要求输出到腾讯文档，使用 mcp__tencent-docs__create_smartcanvas_by_mdx 工具创建在线文档，将周报内容转为 MDX 格式。
周次计算：根据当天日期自动推算本周周次（ISO 周次），周期为周一至周日。

示例

用户输入：

本周主要做了两件事：一是解决了nanobot无法展示产物的问题，实现了产物展示功能；二是调研了MiQi飞书MCP架构，搞清楚了feishu_mcp负责特色功能、channels/feishu.py负责普通交流的双层架构。另外还创建了日报和新增记录两个WorkBuddy skill。下周准备提PR，然后开始推进MiQi飞书特色功能开发。

AI 输出：